Andrew NG - China vs SUA în AI

Andrew Ng este un om de știință și antreprenor anglo-american(de origine chineză), specializat în tehnologii de vârf, precum inteligența artificială. Este o voce extrem de echilibrată și articulată, pe care o ascult cu plăcere. Articolul de față(de fapt o scrisoare deschisă), apărut în The Batch, mi s-a părut extrem de relevant, astfel încât l-am tradus pentru toți cititorii DDWall. 

Dragi prieteni,

În prezent, China are șansa să depășească Statele Unite în domeniul IA. Chiar dacă Statele Unite sunt încă în frunte, China are un avânt extraordinar datorită ecosistemului său dinamic de modele open-weights și mișcărilor agresive în domeniul proiectării și fabricării semiconductoarelor. În lumea startup-urilor, știm că impulsul contează: chiar dacă o companie este mică astăzi, o rată de creștere ridicată compusă pe parcursul a câțiva ani devine rapid o forță de neoprit. Acesta este motivul pentru care o echipă mică, agilă, cu o creștere ridicată, poate amenința chiar și giganții. Deși atât SUA, cât și China sunt giganți, peisajul de afaceri hipercompetitiv al Chinei și difuzarea rapidă a cunoștințelor îi conferă un impuls extraordinar. Planul de acțiune al Casei Albe în domeniul IA, lansat săptămâna trecută, care susține în mod explicit open source (printre altele), este un pas foarte pozitiv pentru SUA, dar nu va fi suficient pentru a menține avantajul SUA.

În prezent, IA nu este o tehnologie unică și monolitică, iar diferite țări sunt în avans în diferite domenii. De exemplu, chiar înainte de apariția IA generative, Statele Unite erau de mult timp în avans în ceea ce privește implementările IA la scară largă în cloud, în timp ce China era de mult timp în avans în domeniul tehnologiei de supraveghere. Acestea se traduc în avantaje diferite în ceea ce privește creșterea economică, precum și puterea soft și hard. Chiar dacă experții non-tehnici vorbesc despre „cursa către AGI*” ca și cum AGI ar fi o tehnologie discretă care urmează să fie inventată, realitatea este că tehnologia IA va progresa continuu și nu există o singură linie de sosire. Dacă o companie sau o națiune declară că a atins AGI, mă aștept ca această declarație să fie mai puțin o etapă importantă din punct de vedere tehnologic și mai mult o etapă importantă din punct de vedere al marketingului. Un ușor avantaj de viteză în proba olimpică de 100 m se traduce printr-o diferență dramatică între câștigarea unei medalii de aur și a unei medalii de argint. Un avantaj în ceea ce privește performanțele AI se traduce printr-un avantaj proporțional în ceea ce privește creșterea economică și puterea națională; deși impactul nu va fi unul binar, de tipul „câștigi totul sau pierzi totul”, aceste avantaje sunt totuși importante.

Analizând clasamentele Artificial Analysis și LMArena, modelele proprietare de top au fost dezvoltate în SUA, dar modelele deschise de top provin din China. Gemini 2.5 Pro de la Google, o4 de la OpenAI, Claude 4 Opus de la Anthropic și Grok 4 sunt toate modele puternice. Dar alternativele deschise din China, precum DeepSeek R1-0528, Kimi K2 (conceput pentru raționament agentic), variațiile Qwen3 (inclusiv Qwen3-Coder, care este puternic în codificare) și GLM 4.5 de la Zhipu (al cărui software post-antrenament a fost lansat ca open source) sunt aproape în urma lor, iar multe dintre ele sunt înaintea modelelor Gemma 3 de la Google și Llama 4 de la Meta — cele mai bune oferte open-weights din SUA.

Deoarece multe companii americane au adoptat o abordare secretă în ceea ce privește dezvoltarea modelelor de bază — o strategie de afaceri rezonabilă — companiile lider cheltuiesc sume enorme pentru a recruta membri cheie ai echipelor concurenților, care ar putea cunoaște „ingredientul secret” care a permis unui concurent să dezvolte anumite capacități. Așadar, cunoștințele circulă, dar la un cost ridicat și lent. În contrast, în ecosistemul deschis al IA din China, multe companii avansate de modele de bază se subminează reciproc în ceea ce privește prețurile, fac anunțuri îndrăznețe de PR și își fură reciproc angajații și clienții. Această luptă darwinistă pe viață și pe moarte va duce la dispariția multor jucători existenți, dar concurența intensă generează companii puternice.

Și în domeniul semiconductorilor, China înregistrează progrese. CloudMatrix 384 de la Huawei își propune să concureze cu sistemul de calcul de înaltă performanță GB200 de la Nvidia. În timp ce China s-a străduit să dezvolte procesoare grafice cu o capacitate similară cu cea a modelului de vârf B200 de la Nvidia, Huawei încearcă să construiască un sistem competitiv combinând un număr mai mare (384 în loc de 72) de cipuri cu capacitate mai mică. Sectorul auto din China a avut dificultăți în a concura cu vehiculele cu motor cu ardere internă din SUA și Europa, dar a făcut un salt înainte mizând pe vehiculele electrice. Rămâne de văzut cât de eficiente se vor dovedi arhitecturile alternative ale Huawei, dar restricțiile de export impuse de SUA au oferit Huawei și altor companii chineze un puternic stimulent pentru a investi masiv în dezvoltarea propriilor tehnologii. Mai mult, dacă China ar dezvolta capacitățile sale interne de producție de semiconductori, în timp ce SUA ar rămâne dependentă de TSMC din Taiwan, atunci strategia SUA în domeniul IA ar fi mult mai vulnerabilă la o întrerupere a lanțului de aprovizionare din Taiwan (poate din cauza unui blocaj sau, mai rău, a unui război fierbinte).

Odată cu apariția electricității, a internetului și a altor tehnologii de uz general, multe națiuni au avut ocazia să beneficieze de acestea, iar beneficiile unei națiuni nu au fost obținute în detrimentul alteia. Cunosc companii care, cu multe luni în urmă, au planificat un viitor în care China domină modelele deschise (de fapt, ne aflăm în această situație în momentul de față, deși viitorul depinde de acțiunile noastre). Având în vedere impactul transformator al IA, sper că toate națiunile – în special democrațiile cu un puternic respect pentru drepturile omului și statul de drept – vor elimina obstacolele din calea progresului IA și vor investi în știință și tehnologie deschise pentru a crește șansele ca această tehnologie să susțină democrația și să aducă beneficii unui număr cât mai mare de oameni.

Continuați să construiți!

Andrew

__

* AGI (Artificial General Intelligence), sau inteligența artificială generală, este un concept ipotetic de inteligență artificială care ar avea capacitatea de a înțelege, învăța și aplica cunoștințe pentru a rezolva orice sarcină intelectuală pe care o poate îndeplini și un om.